NASA, 10 Eylül’de IBM ile geliştirdiği Ay araştırmalarına yönelik yapay zekâ modelini kullanıma açtığını duyurdu. Model ve kodları araştırmacıların erişimine sunuldu; amaç, yıllar içinde biriken yüzey görüntülerini farklı bilimsel sorular için daha kolay işleyebilmek.
Sistem, büyük ölçüde Lunar Reconnaissance Orbiter aracının verilerinden oluşturulan yaklaşık iki milyon görüntü parçasıyla eğitildi. Araştırmacılar modeli daha az sayıda etiketlenmiş örnekle belirli görevlere uyarlayabiliyor. Krater haritalama, genç görünümlü volkanik yapıların belirlenmesi ve kutuplardaki buzun kararlı kalabileceği alanların tahmini bunlar arasında.
Burada önemli ayrım, tahminle keşfin aynı şey olmaması. Bir bölgenin buz için elverişli görünmesi, orada yeni bir buz yatağının doğrudan gözlendiği anlamına gelmiyor. NASA ayrıca farklı aydınlatma koşullarının küçük kraterlerin görünürlüğünü etkileyebildiğini belirtiyor.
Açık model, bilimsel yorumu araştırmacının elinden almıyor; çok büyük görüntü arşivlerinde nerelere daha dikkatli bakılabileceğini gösteren bir yardımcı araç sunuyor. Kodun paylaşılması da farklı ekiplerin sonuçları sınamasına ve yöntemi geliştirmesine olanak veriyor.