NVIDIA, 15 Eylül’de yapay zekâ veri merkezleri için geliştirdiği DSX araçlarına ilişkin ölçümleri yayımladı. Şirketin DSX MaxLPS yazılımı, GPU ve raf düzeyindeki tüketimi izleyerek kullanılmayan güç payını diğer düğümlere aktarmayı amaçlıyor. NVIDIA’nın aktardığı Lambda denemesinde beş raflı, 19 düğümlü küme; 16 düğümlü karşılaştırmayla aynı güç bütçesinde yüzde 24 daha fazla belirteç işledi, watt başına performans yüzde 23 yükseldi.
Ayrı bir Santa Clara uygulamasında NVIDIA iş ortağı Emerald AI’ın Conductor platformu, şebeke sinyali üzerine düşük öncelikli işleri azaltıp tüketimi bir dakikadan kısa sürede dört megavattan üç megavata indirdi. Öncelikli çıkarım işleri sürdü. NVIDIA, bu kurulumun DSX Flex olmadığını; yaklaşımın ticari ölçekteki bir öncülü olduğunu belirtiyor.
Sonuçlar NVIDIA ile iş ortaklarının verileridir; bağımsız ve çok tesisli bir doğrulama değildir. Başka veri merkezi, model veya şebeke koşullarında aynı kazancı garanti etmez. Şirketin gelecek kurulumlar için verdiği yüzde 40’a varan kapasite projeksiyonu, ölçülmüş sonuç olarak aktarılmadı.